티스토리 뷰
A = np.array([[ 1 , 2 ],[ 3 , 4 ]])
B = np.array([ 10 , 20 ])
기본 행렬 곱 형상 상관없이 broadcasting 연산 이뤄진다.
newaxis 적용 시,
b의 한 요소와, a의 전체 row값의 곱 구할 때 사용하자! loop 연산을 줄이는 tip
'Basic section > Python' 카테고리의 다른 글
| 부모 디렉토리 참조 (0) | 2018.02.26 |
|---|---|
| softmax function overflow problem (0) | 2018.02.22 |
| numpy array 차원의 인덱스 (0) | 2018.02.22 |
| numpy 배열 부등호 연산 (0) | 2018.02.21 |
| Python numpy.reshape(-1)의 의미 (0) | 2018.02.13 |