OPTIMIZATIONneural network를 공부하는 데, 가장 먼저 설명들었던 부분이다. (연구실에서 정말 많이 들었던 말! 이번 기회에 정리하고 넘어가자) 문제를 풀기위해서는 parameter들을 적절한 값으로 update를 해줘야하고 그 값을 결정하는 데 optimize과정이 필요하다. 예를 들어, loss function의 값을 minimize하는 과정 등을 optimization 이라고 할 수 있다.loss function이 0에 가까울수록 실제 data와 가깝게 분류나 예측 등의 문제를 해결한 것이다. 때문에 loss function의 값을 최소로 하는 최적의 값을 찾는 과정, 이를 optimization이라 하는 것이다. 출처: http://sanghyukchun.github.io/63..
이 글은 RaRe-Technologies doc2vec tutorial을 바탕으로 하고 있습니다. https://rare-technologies.com/doc2vec-tutorial/https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/blob/develop/docs/notebooks/doc2vec-IMDB.ipynb 다음 사이트를 참고하여 코드를 따라가면 doc2vec의 동작을 이해하는 데 큰 도움이 될 것이라 생각합니다. INTRODUCTION Text classification, Text clustering과 같은 분야에서 주로 사용되는 머신 러닝 알고리즘에는 logistic regression과 K-means 등이 있습니다.간단한 방법에도 불구하고 꽤(?) 높은 정확도를 ..