[Lec3]Loss Functions and Optimization(2)
해당 글은 Stanford CS class CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 강의를 기반으로 하고 있습니다.(출처 :http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html) Video 강의와 강의 note를 가지고 정리하고 있습니다.Regularization이전 정리에서 모델의 성능을 평가할 때, 'Weight parameter가 잘 학습되어 총 loss 값이 0에 가까운가'를 기준으로 한다는 것을 배웠습니다. 그런데 여기서 주의할 점이 있습니다. 우리가 만든 모델의 loss 를 0으로 만드는 W parameter matrix가 오직 하나만 존재할까요? 예를 들어 총 loss 값을 0으로 만드는 아주 정확하게 클..
2018 _study/CS231n CNN
2018. 1. 24. 14:26