[Lec5]Convolutional Neural Networks
해당 글은 Stanford CS class CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 강의를 기반으로 하고 있습니다.(출처 :http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html) Video 강의와 강의 note를 가지고 정리하고 있습니다.Convolution and poolingConNets outside vision
2018 _study/CS231n CNN
2018. 1. 25. 23:44
[Lec4]Introduction to Neural Neural Networks
해당 글은 Stanford CS class CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 강의를 기반으로 하고 있습니다.(출처 :http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html) Video 강의와 강의 note를 가지고 정리하고 있습니다.Backpropagation'neural network에서 parameter를 학습시킬 때, 좋은 성능의 모델을 얻으려 optimization하는 방법으로 - gradient를 따라간다'이전 정리에서 말씀드린 것 기억하시나요? gradient()는 해당 포지션 p 에서 가장 급격하게 기울기가 상승하는 방향을 나타냅니다. loss function 가 주어진 상황에서 우리가 해야할 일은,..
2018 _study/CS231n CNN
2018. 1. 25. 23:43